package temp.二叉树.搜索树;

//给定二叉搜索树（BST）的根节点
// root 和要插入树中的值
// value ，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
//
// 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
//解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
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//
// 示例 2：
//
//
//输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
//输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
//
//
// 示例 3：
//
//
//输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 树中的节点数将在
// [0, 10⁴]的范围内。
//
// -10⁸ <= Node.val <= 10⁸
// 所有值
// Node.val 是 独一无二 的。
// -10⁸ <= val <= 10⁸
// 保证 val 在原始BST中不存在。
//
//
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import temp.二叉树.TreeNode;

/**
 * 二叉搜索树中的插入操作
 *
 * @author saint
 */
class P701_I二叉搜索树插入件结点 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P701_I二叉搜索树插入件结点().new Solution();

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
        if (root == null){
            return new TreeNode(val);
        }
        if (root.val>val){
            root.left = insertIntoBST(root.left,val);
        }
        if (root.val<val){
            root.right = insertIntoBST(root.right,val);
        }
        return root;
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
